Šta ako nismo sami?
Od trenutka kada je čovečanstvo prvi put podiglo pogled ka zvezdama, postojalo je jedno pitanje koje nas proganja: Da li smo sami u svemiru? Danas, uz pomoć najsavremenije tehnologije i razvoja veštačke inteligencije (AI), naučnici više nisu ograničeni samo na teleskope i spektralne analize. Oni sada koriste moć mašina koje mogu da uče, analiziraju i detektuju ono što ljudsko oko i um često ne mogu.
U poslednjih nekoliko godina, NASA i drugi istraživački centri širom sveta počeli su da koriste AI u potrazi za vanzemaljskim životom. I ono što je do skoro bila naučna fantastika – sada postaje svakodnevna realnost u naučnim laboratorijama.
Kako AI pomaže u potrazi za životom?
Veštačka inteligencija je postala ključni alat u nekoliko oblasti:
1. Analiza podataka sa teleskopa
NASA koristi AI da analizira ogromne količine podataka koje dolaze sa teleskopa kao što su:
- James Webb Space Telescope (JWST)
- Kepler Space Telescope
- Hubble Space Telescope
S obzirom na to da ovi teleskopi šalju hiljade terabajta podataka dnevno, manuelna obrada je nemoguća. AI modeli obučeni su da prepoznaju obrasce svetlosti, promene u spektralnim linijama i potencijalne biosignature – hemijske tragove koji ukazuju na postojanje života.
📍 Gde: NASA centri (Ames Research Center, Jet Propulsion Laboratory)
📅 Od kada: 2020. godine u punoj primeni
🤖 Alati: Machine learning modeli za klasifikaciju i predikciju
2. Otkrivanje misterioznih radio signala
U januaru 2023. godine, tim sa Univerziteta u Torontu u saradnji sa SETI institutom (Search for Extraterrestrial Intelligence), koristio je deep learning AI model za analizu 150 TB podataka iz teleskopa u Zapadnoj Virdžiniji (Green Bank Telescope).
AI sistem je otkrio osam do tada nepoznatih radio signala koji bi mogli da potiču od izvora van Zemlje. Ovi signali su bili neprimetni ljudskim analitičarima i standardnim algoritmima, ali su AI modeli detektovali njihove neobične šablone.
🧠 Model: Convolutional neural network (CNN) obučen da prepoznaje anomalije u radio-frekvencijama
📍 Gde: Green Bank Telescope, SAD
🗓 Datum otkrića: Januar 2023.
📚 Izvor: Nature Astronomy (DOI: 10.1038/s41550-022-01872-z)
👉 BBC je izvestio:
„AI pomaže u otkrivanju signala iz svemira koji bi mogli ukazivati na postojanje vanzemaljskog života.“
Izvor – BBC Science
3. Prepoznavanje biosignatura na egzoplanetama
AI se koristi i za analizu egzoplaneta – planeta izvan Sunčevog sistema. Konkretno, NASA-ini naučnici koriste AI modele da uporede hemijske kompozicije planeta sa poznatim uslovima na Zemlji. U tom procesu, traže se tragovi gasova poput metana, ozona, ugljen-dioksida i vodene pare – koji bi mogli da ukazuju na prisustvo života.
Jedan od primera je planeta K2-18b, na kojoj je 2023. godine teleskop James Webb uočio molekule koji potencijalno ukazuju na biološke procese – uključujući dimetil-sulfid (DMS), koji na Zemlji proizvode samo živi organizmi.
📍 Gde: NASA Goddard + ESA
📅 Kada: Septembar 2023.
🔍 Tehnologija: Spektralna analiza + AI identifikacija obrazaca
4. AI simulacije života u laboratoriji
U NASA-inom Ames Research Center, tim astrobiologa koristi AI za simulacije kako bi testirali pod kojim uslovima se može razviti život na drugim planetama. Oni kombinuju geološke, hemijske i atmosferske podatke da bi identifikovali lokacije u svemiru sa najvećim potencijalom za razvoj života.
📍 Lokacija: NASA Ames, Kalifornija
🧬 Alat: Simulacije biosfera pomoću AI predikcije
Zašto je ovo važno?
Kombinacijom brzine i preciznosti veštačke inteligencije, naučnici mogu da:
- otkriju ono što je ranije bilo nevidljivo,
- filtriraju „šum“ u podacima iz svemira,
- usmere teleskope tamo gde zaista vredi gledati.
Zaključak: Budućnost je već stigla
Pre samo nekoliko decenija, potraga za vanzemaljcima bila je predmet naučne fantastike. Danas, zahvaljujući AI, ta potraga je napredna, sistematska i globalna. Veštačka inteligencija omogućava naučnicima da vide dalje, analiziraju brže i razumeju dublje nego ikada ranije.
A možda, jednog dana, upravo AI bude prvi „entitet“ sa Zemlje koji će razgovarati sa nekim iz druge galaksije.
